Si se presentan dos fotos de caras desconocidas y se pregunta si pertenecen a la misma persona, un humano responderá correctamente en el 97.53% de las ocasiones. Pero ahora, el último software desarrollado por los investigadores de Facebook puede alcanzar un 97.25% de aciertos ante la misma pregunta, sin importar las variaciones en la iluminación o si la persona en cuestión está mirando directamente a la cámara.
Antes de continuar hay que aclarar un punto y es que el nuevo software de Facebook, conocido como
DeepFace, realiza verificaciones faciales (reconoce si dos imágenes muestran la misma cara) pero no reconocimiento facial (poner nombre a una cara). En todo caso las técnicas empleadas se pueden aplicar también al reconocimiento facial y podrán mejorar la fiabilidad de Facebook a la hora de sugerir las etiquetas a poner en una imagen que acabemos de subir.
DeepFace procesa la imágenes es dos pasos: primero corrige el ángulo de la cara de forma que la persona mire hacia delante usando un modelo 3-D de una cara promedio, luego la inteligencia artificial en forma de red neural crea una descripción numérica de la cara reorientada. Si estas descripciones son lo suficientemente similares para dos imágenes diferentes entonces decide que estamos ante la misma cara.
Correción de imagen desde el punto inicial (a) al recorte mirando al frente (g)